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数据统计与可视化复习总结(二):非参数检验、生存分析
前面所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数进行检验统称为参数检验. 在实际问题中,有时我们并不能确切预知总体服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断,以判断总体服从何种分布, 这类统计检验称为非参数检验.解决这类问题的工具是英国统计学家K.皮尔逊在1900年发表的一篇文章中引进的所谓(chi^2)检验法,不少人把此项工作视为近代统计学的开端. 非参数检验 分布拟合优度检验 卡方检验 卡方检验的基本思想 (chi^2)检验法是……2022-11-26 -
Java阻塞队列中的异类,SynchronousQueue底层实现原理剖析
上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景,并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理,了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。 但是BlockingQueue的实现类中,有一种阻塞队列比较特殊,就是SynchronousQueue(同步移交队列),队列长度为0。 上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景,并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理,了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。 但是BlockingQueue的实现类中,有一种阻塞队列比较特殊……2022-11-26 -
自学 TypeScript 第五天,手把手项目搭建 TS 篇
前言: 昨天咱们已经把贪吃蛇的页面写好了,今天咱们来写 TS 部分 TS 我们要用面向对象的形式去编写我们的功能,所以我们要以一个功能去定义一个对象 把这个项目分成几个模块,也就是几个对象功能 Food类(食物类): 写对象的前提,我们要去定义类,用类去创建对象 首先我们直接 class 一个 Food 类,由于我们的食物是一个 div 所以我们的 Food 类里面必须有一个属性来存放我们的元素 // 食物 Food 类 class Food{ element:HTMLElement; constructor(){ // 拿到……2022-11-26 -
高并发下丢失更新的解决方案
作者:谢益培 1 背景 关键词:并发、丢失更新 预收款账户表上有个累计抵扣金额的字段,该字段的含义是统计商家预收款账户上累计用于抵扣结算成功的金额数。更新时机是,账单结算完成时,更新累计抵扣金额=累计抵扣金额+账单金额。 2 问题及现象 发现当账单结算完成时,偶尔会发生累计抵扣金额字段值更新不准确的现象。比如,某商家账户上累计抵扣金额原本为0元,当发生两笔分别为10和8的账单结算完成后,理论上累计抵扣金额应该变为18元,但实际为10元。也就是说,第二次更新把前一……2022-11-26 -
Android网络请求(4) 网络请求框架Volley
Android网络请求(4) 网络请求框架Volley Volley是Google在2013年5月15日到17日在旧金山Moscone中心举办网络开发者年会中推出的Android异步网络加载框架和图片加载框架,它特别适合数据体量小且通讯频繁的网络操作场景,而Android开发中大多数场景都是这样的,但是如果让它去进行文件上传下载之类的大数据量网络操作,那么他的表现将非常差。 那么让我们走进Volley,来熟悉一下它最基本的使用吧。值得一提的是,Volley提供了一个图片加载框架NetworkImageView,我们也来一起了解……2022-11-26 -
Fastjsonfan反序列化(一)
fastjson简单使用 前置知识 Fastjson 是一个 Java 库,可以将 Java 对象转换为 JSON 格式,当然它也可以将 JSON 字符串转换为 Java 对象。 Fastjson 可以操作任何 Java 对象,即使是一些预先存在的没有源码的对象(通过远程调用的方式) //序列化 String text = JSON.toJSONString(obj); //反序列化 VO vo = JSON.parse(); //解析为JSONObject类型或者JSONArray类型 VO vo = JSON.parseObject("{...}"); //JSON文本解析成JSONObject类型 VO vo = JSON.parseObject("{.……2022-11-26 -
RabbitMQ个人实践
前言 MQ(Message Queue)就是消息队列,其有点有很多:解耦、异步、削峰等等,本文来聊一下RabbitMQ的一些概念以及使用。 RabbitMq 案例 Springboot整合RabbitMQ简单案例 基本概念 Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 Queue:消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。 Binding:绑定,它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。 Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。 Producer:消息生产者,就是投……2022-11-26 -
一文详解GaussDB(DWS) 的并发管控和内存管控
摘要:DWS的负载管理分为两层,第一层为cn的全局并发控制,第二层为资源池级别的并发控制。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 并发管控&内存管控》,作者: fighttingman。 1背景 这里将并发管控和内存管控写在一起,是因为内存管控实际是通过限制语句的并发达到内存管控的目的的。内存管控是基于语句的估算内存的前提下进行管控的,通俗的说就是语句有个估算内存,当资源池的剩余内存小于语句的估算内存时,这个语句就会排队等待,等资源池内的语句执行完,资源池有足够的……2022-11-26 -
Aspose.Cells实现excel预览
在WEB项目中经常遇到excel文档在线预览的需求,基本的解决思路有以下几大类:excel文档转PDF、excel文档直接转html、后台读取excel数据返回给前端利用Excel效果的表格插件如(HandsonTable)将数据进行展示、部署微软Office Online服务(office web apps)实现在线预览、在线的office预览服务(如谷歌docs、微软officeapps)。 EXCEL转HTML excel转html可以通过第三方工具openoffice、微软office或者第三方类库如POI/NPOI、aspose.cell等转换为html文件。其中POI组件是开源免费的……2022-11-26 -
线性时间选择(含平均情况O(n)和最坏情况O(n)算法)
前言 本篇文章我将介绍 期望为线性时间 的选择算法和 最坏情况为线性时间 的选择算法,即分别为 平均情况下时间复杂度为O(n) 和 最坏情况下时间复杂度为O(n) 的线性时间选择。以下包含了我自己的全部思考和学习过程,参考书籍为 算法导论(第三版)。😊 线性时间选择问题 问题概述 线性时间选择 :一个由 n 个互异的数字构成的集合a,选择在这个集合中第 k 小的数 x,即集合中恰好有 k-1 个数字小于 x,并输出这个数字 x。 比如 我们有一个集合 {4, 2, 1, 7, 5},我们要找到集合中的……2022-11-26