使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心

首先记下这个笔记,Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch。

因为logstash使用java写的,我本地开发是win11,所以javade jdk必须要安装。具体安装不介绍了,就是网上下个java8,不要去官网要账号什么的,不是java开发不太折腾,目前只用java8,记得JAVA_HOME配置一下环境变量。

java version "1.8.0_66"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_66-b18)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.66-b18, mixed mode)

从sqlserver拉取数据需要用到sqlserver 的jdbc驱动,我这里是官网下载的sqljdbc_6.2.2.1_enu,没用最新版本,个人认为java8不太合适什么都最新的。

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图

logstash使用的是7.0.0的版本,这里遇到几个问题。

换了几个版本,7.0一下的起不来,8,0以上的也是起不来。

1.存放的目录不能有空格,2.(我的坑)不该去github上下载版本,发现跑不起来。3.版本8.0以上的需要java11支持。

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图1

有了这两个包(都是java的)后面就是配置了。首先我在ogstash-7.0.0lib下面新建文件夹sqlserverdriver,去sqljdbc_6.2.2.1_enusqljdbc_6.2enu文件夹下面拷贝了mssql-jdbc-6.2.2.jre8.jar文件过来

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图2

下面就是操作logstash文件夹下面config下面文件了。首先在jvm.options最下面加上权限。

-Djava.library.path=E:sqljdbc_6.2.2.1_enusqljdbc_6.2enuauthx64

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在config文件夹下面新建文件sqlserver_update.conf文件,拷贝下面的内容,每行基本有注释就详不说。

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library=>"E:sqljdbc_6.2.2.1_enusqljdbc_6.2enu/mssql-jdbc-6.2.2.jre8.jar"
    jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://sqlserverIP:1433;databaseName=Reptile.NewsLetter"
    jdbc_user => "sa"
    jdbc_password => "密码"
    #分页且最大5万次
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
    #时区按照东八
     jdbc_default_timezone =>"Asia/Shanghai"
     last_run_metadata_path => "E:logstash-7.0.0configlast_value_meta.txt"
     #启用追踪,则需要指定tracking_column,默认是timestamp()
     use_column_value => true
     # 如果 use_column_value 为真,需配置此参数. track 的数据库 column 名,该 column 必须是递增的. 一般是主键
     tracking_column => id
     #追踪字段的类型,目前只有数字(numeric)和时间类型(timestamp),默认是数字类型()
     tracking_column_type => numeric    
     #是否记录上次执行结果, 如果为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中
     record_last_run => true
     #statement_filepath => "E:logstash-7.0.0configupdate.sql" sql可放到独立文件里面去
     #表里有时间也有时间戳 都可用
     statement => "SELECT * FROM [Reptile.NewsLetter].[dbo].[LivesItems] where id > :sql_last_value "
     schedule => "* * * * *"
     #是否清除 last_run_metadata_path 的记录,如果为真那么每次都相当于从头开始查询所有的数据库记录
     clean_run => false 
     #是否将 column 名称转小写
     lowercase_column_names => false
  }
}
output {
   elasticsearch {
        hosts => ["http://my.es.com:9200"]   
        index => "nl_livesitem"
         user => "elastic"
         password => "changeme"
       }
}

上面的sql可以单独放到一个文件,增量更新可以通过实践、时间戳、id,我这里是id。

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下面就是执行运行命令的时候了

binlogstash -f configsqlserver_update.conf ,上面设置的执行时corn是每分钟一次。所以logstash会每分钟去增量查询同步到es。这个服务可以作为windows后台服务,自行百度。

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图5

这里es就能实时的拿到数据库的数据。java的生态实在太好了。其实我们也可以通过net来写这个同样的共嗯,无非就是定时的查数据库调用es接口的插入操作。如果公司很依赖这个的话建议还是自己写,不管是版本还是配置还是升级这些都容易踩着坑。使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图6

 

简单总结一下logstash同步数据的要点,首先配置好jdk驱动,其次就是配置文件的配置。一个是bin、一个是config。总归下来很简单的。

下面简单介绍下elk分布式日志中心的搭建和使用

上面的logstash同步es因为是做esde查询所以我单独部署的es系统。跟下面要介绍的elk是独立开来的,不涉及日志操作就隔离开了。

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首先在虚拟机目录下面新建了一个elk文件夹。在elk文件夹下面通过wget 和github的下载链接把包下载下来,解压后就成了下面的样子。后面主要做的就是执行docker-compose up -d。github下面有详细介绍这个执行的命令和操作。这里需要踩坑就是docker和docker-compose的版本最好是最新的,太老的话执行docker-compose up -d会报一堆错误。

打开github下docker-elk的源地址

deviantony/docker-elk: The Elastic stack (ELK) powered by Docker and Compose. (github.com)

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图8

 

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图9

通过查看docker-compose.yml可以看到它的配置,装完后他会默认打开以下这些端口

5000: Logstash TCP input(Logstash数据的接收通道)
9200: Elasticsearch HTTP(ES的http通道)
9300: Elasticsearch TCP transport(ES的TCP通道)
5601: Kibana(UI管理界面)

打开ip:5601的古管理界面,这里用到了es商业版本,会有默认的登陆账号elastic、密码changeme 。我这里有测试过所以有产生几条数据。

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图10

 

下面新建net7的项目,新建配置文件Nlog.config

"1.0" encoding="utf-8" ?>
"http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      autoReload="true"
      internalLogLevel="Warn"
      internalLogFile="internal-nlog.txt">

  
    "NLog.Web.AspNetCore"/>
  
  "logDirectory" value="${basedir}logs"/>

  

    "Network"
            name="elastic"
            keepConnection="false"
            address ="tcp://my.es.com:50000"
            layout="${longdate}|${logger}|${uppercase:${level}}|${message} ${exception}" />
    />
    "Null" name="blackhole" />
  
  

    "Microsoft.*" minlevel="Trace" writeTo="blackhole" final="true" />
    "*" minlevel="Trace" writeTo="elastic" />
  

这里i只需要配置logstash接受数据通道50000,加上Program一行代码,当然NLog.Extensions.Logging 、NLog.Web.AspNetCore连个nuget包是需要引用的。

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图11

只是测试一下是否可用,所以测试代码就这么一点。

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心插图12

下面就可以运行项目调用swagger的接口了。上面有配置txt输出 internalLogFile="internal-nlog.txt,会在项目中生成该文件,通过该文件可以查看是否链接logstash成功,以及写入。

生产项目中用的serilog写入到logstash,使用中很方便。

logstash对于日志量大的保存一个月两个月的日志,性能也很不错,问题排查也的很友好,特别是生产环境。

NLog不支持ILogger泛型和微软自带的兼容好像没有serilog那么完美。当然没怎么使用和研究,NLog也有可能是我还没学会怎么用。

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THE END
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