做算法的这一年——2022年个人年终总结

做算法的这一年——2022年个人年终总结

前言

​ 按照往年的惯例和园子的规矩,随着网易云音乐以及众多App的个人使用报告陆续出来,也到了自己该做个全年复盘总结的时候了。
这一年想起来好像是做了很多事情,但又好像什么都没有做,对着电脑想了许久,要怎么用一句话或者一个字来概括这一整年的过往与历程,奈何笔力不够,想得越多就越是踌躇与迷茫。
​ 好在历来自己是有写日记和拍摄的习惯,于是趁着新冠阳性恢复的这几天,把零散和琐碎的一些片段给重复一遍,今年确是发生了不少的事情,不管是国际社会还是民生经济,似乎都在影响着我们这些普通人,这里尽量回避去谈那些过于宏大的叙事和话题,仅以此时代背景作为一个基调来回顾下所谓芸芸众生中一个普通平凡人的一年。

事情有点多,那么且慢慢说来。


工作主线

今年春节回来,开工后就逐渐开始忙碌起来,手头的几个项目和课题一直在陆续的去推进,随着数据的积累,baseline的建立,针对badcase的分析与优化,在算法的性能验证中也算是取得了还算不错的效果,最后也完成甲方客户那边的验收。验收的时候,根据要求整理准备了比较多的材料,也算是给整个项目做一个注解吧。

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另外,工作上今年也开始做了一些尝试和探索,开始在公司担任算法相关的技术培训,配合商务和销售去外部的需求场景调研与考察(去发电厂、自来水厂、养殖场等),这都是一些比较有意思的事情,自己也在这个过程中,更加深刻而清醒地认识到所谓算法落地对于需求问题解决的重要性。

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总的说来,今年沿着之前的方向继续工作,也完成了大大小小几个项目,基本上都已完成了验收和交付,也做了公司内部的一些技术培训工作,还有对外沟通交流的一些工作,但与其他部门的平时交流还是会偏少一些,一些不足之处,还希望之后可以慢慢提升吧。

工作支线

​ 工作的主线之外,对于整个行业来说,今年算是明显感觉到寒气的一年,也是个人在技术上积累与沉淀的一年。二月份的时候开始接触到百度飞桨PaddlePaddle,从“AI达人创造营“活动担任班长开始出道,在AI Studio上发了两个jupyter的加精项目作为结题作业,后面又是机缘巧合之下,担任了两期特训营的开源导师,期间也因为这些活动,收获了不少同学的信任以及朋友的支持,微信也因此扩列了不少好友。截至到目前,已经在AI Studio开源发布了10个项目,将来有时间应该还会继续搞一些有意思的项目或者东西出来。
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​ 除此之外,今年也报名参加了DataWhale的组队学习,每个月一期也陆续参加了好几期,在组队与开源学习中,也收获到不少。主要还是养成了不断地去学习来提升自己的习惯,以及明确了终身学习的目标,并为之而努力。

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​ 再后来,是在朋友和老李的推荐与鼓励下,大胆地去报名了飞桨的首席AI架构师培养计划第6期,本来没有想到能够入围的,因为业内的大佬和大牛云集,怎么想怎么排都不一定会轮到自己。结果没想到还顺利地进入了预科班,后面又在预科班的学习和毕业课题申报的时候成为正式学员。

​ 接下来就是长达半年多的培训与学习,虽然因为疫情,线下的开学典礼还有几次线下闭门授课只能在线上参加,但好在百度的老师们都准备的很充分,我们也就在一次又一次的线上授课中把所有的理论课和实践课给完成了,最后结题的时候去了北京现场线下完成毕业答辩,顺利地拿到了自己的结业证书,整个培养计划下来,确实增进了不少以往对于行业的认知,并在应用和理论中启发了自己的思考,也很有幸可以和百度的许多大咖老师一起讨论交流问题,这都是很难得的机会,实在不可谓收获不大。

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同时,借由前面这些积极参与的一些活动,也开始慢慢地接触飞桨黑客松、超级视客营等一些有挑战性的工作与任务,也因此加入了飞桨的PFCC组织,同时也慢慢地在学习使用OpenMMLab生态的框架套件和PaddlePaddle生态的框架套件。

总感觉进入了这个行业,要学的要会的要掌握和感兴趣的东西太多了,于是每天学,天天学也总学不完,这大概也就是搞IT的人头发少的原因吧。
变秃了也变强了不是一句简单的玩笑话,这背后是有很多个夜晚深夜挠头的苦思冥想和精益求精。

以上,算是今年于我而言,比较有意义的里程碑记录。
也希望在此基础上,新的一年会有更多更大的突破与成长。

I/O输入输出

Input输入

书籍摄入

书籍方面,今年看了以下这些书,有的已经看完了,有的还没看完:

  • 《乡土中国》
  • 《人间清醒》
  • 《中国哲学简史》
  • 《机器学习方法》
  • 《深度学习图解》
  • 《Pandas数据处理与分析》
  • 《人工智能导论:模型与算法》
  • 《人工智能》
  • 《可视化导论》
  • 《神经网络与深度学习》
  • ... ...

课程学习

视频课程方面,今年参加了下面这些课程,基本都看完了:

  • 《飞桨领航团AI达人特训营第二期》
  • 《PPDE指导计划》
  • 《目标检测之YOLO》
  • 《深度学习框架开发指南-飞桨黑客松3.0》
  • 《AI模型边缘部署解析与实操》
  • 《零基础开发深度学习框架》
  • 《飞桨领航团AI达人创造营第二期》
  • ... ...

Output输出

Github

(https://github.com/isLinXu)

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今年工作之余,在Github上的开源活动要比去年多一些。作为一位研发码农,我时刻提醒自己要像农民伯伯对待自己的土地那样去对待这些绿色的小色块,不管这些commit或contribute有没有过多的价值和意义,最起码看起来心里踏实。

发的几个开源项目(还是欢迎Star!)

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https://github.com/isLinXu/VALSE-WorkShop https://github.com/isLinXu/CVProcessLib https://github.com/isLinXu/DatasetMarkerTool

个人主页改版

https://islinxu.github.io/)
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另外把自己的github.io主页改版成类似于vscode主题的版式。(内容暂时还没有补充完整,有空得接着填坑。)

AI Studio

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另外,今年在飞桨社区写了不少项目,也算是记录学习和熟悉国产框架PaddlePaddle的过程吧。

cnblog

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虽然已经有了自己搭建的博客,但园子依旧是更新地最频繁最快的站点,今年博客在园子里的排行提升了一些,写东西也更加注重品质,而不会去追求数量了。

个人知识库

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除了博客,在本地机子还基于Markdown建立了自己的个人知识库,直接检索和查阅相对在线的要方便许多,这个知识库是去年开始建的,写到现在也已经有一定的规模和数量了。

另外还建了几个在线阅读笔记,有关于入门书的,也有关于论文和综述阅读的,内容还不太完善,只是一个空架子,明年计划花时间精力去补充好,这将是建立理论基础的比较好的方式。

几个在线阅读笔记

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https://datawhalechina.github.io/easy-grokking-deep-learning/ https://islinxu.github.io/paper-read-notes/index.html https://islinxu.github.io/survey-read-notes/#

一些有意思的硬件

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今年也开始接触和玩一些比较有意思的智能硬件,从jetson nano、nx到intel的Nuc都是有趣的玩意。
行业内卷到现在,也慢慢意识到,现在已经不是只会训练、调包和调参就能做好算法工程师的了。
懂点硬件,学点硬件和嵌入式,会在工作和落地部署中解决很多问题,这也是老李经常跟我们说的。
一直也想去玩,拖到今年的一个时候,终于开始动手去操作了,从烧录,烧写到编译和运行,整个过程下来都是一件比较有挑战的事情。

Bilibili

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最后是自媒体和视频方面,其实写博客以来也一直有朋友建议去开公众号,但时间和精力有限,目前只是拿B站发一些小视频,用来记录项目和生活(主要开始鸽了太久了,笑~)。有机会的话,可能未来会考虑把博客上的一些文章弄成专栏,然后同步到自己的公众号上去。

总结

以上,今年于我而言还算过得充实,可能有些工作因为时间与精力管理分配问题,没有完成的比较好,明年会接着去完善。
有些工作做出了一些东西和突破的,需要继续去坚持和维护。唯其如此,自己才能在日益寒气逼人的行业环境中熬过去,渡过去,活下去。

另外,随着年纪渐长,现实与生活的百般磨难在身上抽打成阅历的痕迹,也在很多个远处与近处之间,数次观望过那些在很多领域上天赋异禀又积极上进的人们,慢慢也开始越来越坦然接受自己是个平凡的普通人的事实,我知道自己写不出ResNet和VGG,也造不出Caffe和各种简单好用的框架,做机器人算法也不能造出那种自动行走的自行车。这感觉,就像是一个诗人知道自己写不出“云想衣裳花想容”还有“翩若惊鸿,婉若游龙”那样的佳句,但那又如何,我可以写“同是天涯沦落人”,可以道“大庇天下寒士俱欢颜”,我终究还是我,独一无二的我,我理解这大概就存在本身所谓的某种价值吧,至于价值为何,我也还在寻找,也许找得到,也许找不到,上下而求索的本身不就是所谓的意义嘛。

而这些意义与价值,我想,就是自己不断努力奋斗和踏实工作的全部理由和原因。而这,我相信会一直坚持下去。

写给明年的自己和朋友们,山高路远坑深,祝好吧。
2022年12月31日 晚,XuLin于厦门记。

文章来源于互联网:做算法的这一年——2022年个人年终总结

THE END
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