疫情可视化(后续)

前言

这是疫情可视化最开始的文章,有需要了解的可前往查看:https://www.cnblogs.com/xi12/p/16690119.html。 本来说有时间就把这个项目完结了的,结果后面一直有事拖着,直到现在十一月份了才搞完。老样子,先看成果。

修改与添加

后面可能审美疲劳了,越看越丑,就干脆直接用dataV(这可不是阿里的那个dataV)修饰页面了。这是项目改动后的样子:
疫情可视化(后续)插图
疫情可视化(后续)插图1
疫情可视化(后续)插图2
疫情可视化(后续)插图3
疫情可视化(后续)插图4
主要做了如下改动:

  1. 添加首页的3d粒子球体。
  2. 完成“省内分析”模块。
  3. 完成当地疫情报告生成与下载。
  4. 使用dataV修饰页面。

粒子球体

粒子球体也是用three.js完成的,放大仔细看会发现其实是有三层构成的:内层透明球体,中间点状球体,外层病毒球体。
疫情可视化(后续)插图5

具体实现过程是这样的:

  1. 先绘制一个内层透明球体,记得将球体材质的transparent设为true,然后设置不透明度opacity值。
//创建斑点球体
async function createSpotSphere() {
  let globeBufferGeometry = new THREE.SphereGeometry(earthSize - 1, 50, 50);//球体几何体
  let globeInnerMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({
    color: new THREE.Color(dvColor[0]),//颜色
    // blending: THREE.AdditiveBlending,//纹理融合的叠加方式
    // side: THREE.FrontSide,//前面显示
    transparent: true,//透明
    // depthWrite: false,//深度写入
    // depthTest: false,//黑洞效果
    opacity: .3,//不透明度
  });
  let globeInnerMesh = new THREE.Mesh(
    globeBufferGeometry,
    globeInnerMaterial
  );
  earthGroup.add(globeInnerMesh); //将网格放入地球组
  cre
  1. 创建点状球体。这里需要使用一张黑白的世界地图。
let img = new Image();
img.src = earthGrayscale; //黑白地图

将图片使用onload加载到项目中后,利用canvas绘制一遍该图,再使用getImageData获取到像素点数据canData。

let canvas = document.createElement("canvas");
    canvas.width = img.width; //使得canvas尺寸与图片尺寸相同
    canvas.height = img.height;
    (canvas.getContext("2d") as any).drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);//canvas绘制图片
    let canData = (canvas.getContext("2d") as any).getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);//获取画布像素数据

利用canData .data中的rgba信息生成缓冲几何顶点数组globeCloudVerticesArray。

let globeCloudBufferGeometry = new THREE.BufferGeometry(); //设置缓冲几何体
    let globeCloudVerticesArray = []; //地球云缓冲几何体顶点
    let o = null; //数组处理时的计数
    for (o = 0; o 

然后再使用three中的BufferAttribute生成属性position与color。

let l = new Float32Array(3 * globeCloudVerticesArray.length); //创建顶点数组长度
    for (o = 0; o 

最后再使用THREE.Points创建球面的点,将position与color属性添加到点的几何体BufferGeometry中。

let globeCloud = new THREE.Points(//球面的象素点
      globeCloudBufferGeometry,
      globeCloudMaterial
    );

这是需要用到的坐标转换方法:

//经纬度坐标变换(传入e:纬度、a经度、t球半径、o球额外距离)
function latLongToVector3(e: any, a: any, t: any, o: any) {
  var r = (e * Math.PI) / 180,
    i = ((a - 180) * Math.PI) / 180,
    n = -(t + o) * Math.cos(r) * Math.cos(i),
    s = (t + o) * Math.sin(r),
    l = (t + o) * Math.cos(r) * Math.sin(i);
  return new THREE.Vector3(n, s, l); //计算三维向量
};
  1. 创建最外层的病毒球体。每一个病毒都是一个THREE.Sprite,材质是THREE.SpriteMaterial,利用Sprite.position.set设置具体坐标位置,最后将Sprite添加到球体组中。病毒的颜色是由当前点确诊值决定的,颜色值在colors数组中取出。
//创建病毒
function createVirus(data: any, earthSize: any) {
  let colors = [
    new THREE.Color(0xf9b8b8),
    new THREE.Color(0xfe4242),
    new THREE.Color(0xff0000),
  ]; //病毒颜色列表
  let virSize = 4; //病毒大小
  let list = JSON.parse(JSON.stringify(data));
  list.forEach((e: { value: number; color: any; position: any[]; }) => {
    e.value >= 10000000 && (e.color = colors[2]); //根据病毒数赋予不同颜色
    e.value >= 500000 && e.value 

省内分析

  1. 省内数据概况。
    疫情可视化(后续)插图6
    该数值在加载时是有增加动画的,是利用vue响应式原理完成的,在上一篇文章中有提到。
  2. 省内各地疫情柱状图。
    疫情可视化(后续)插图7
    这是具体的echart配置:
let option = {
        title: {
            text: provinceBaseData.value.province + "各地数据",
            left: "center",
            top: '5%',
            textStyle: {
                color: "#fff",
            },
        },
        tooltip: {
            trigger: 'axis',
            axisPointer: {
                type: 'shadow'
            }
        },
        dataZoom: [
            {
                type: 'inside',
            },
            {
                show: true,
                yAxisIndex: 0,
                filterMode: 'empty',
                width: 25,
                height: '70%',
                showDataShadow: false,
                left: '3%',
                top: "center"
            }
        ],
        legend: {
            data: ['累计数', '治愈数', '确诊数', '较昨日新增', '死亡数'],
            orient: "vertical",
            top: "15%",
            right: "2%",
            textStyle: {
                color: "#fff"
            },
        },
        grid: {
            left: '3%',
            right: '15%',
            bottom: '10%',
            containLabel: true
        },
        xAxis: {
            type: 'category',
            data: echartData.cityName,
            axisLabel: {
                interval: 0,
                rotate: 50,
                color: "#fff"
            },
        },
        yAxis: {
            type: 'value',
            axisLabel: {
                color: "#fff",
            },
        },
        series: [
            {
                name: '累计数',
                type: 'bar',
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                itemStyle: {
                    color: '#f59158'
                },
                data: echartData.conNum
            },
            {
                name: '治愈数',
                type: 'bar',
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                itemStyle: {
                    color: '#48c56b'
                },
                data: echartData.cureNum
            },
            {
                name: '确诊数',
                type: 'bar',
                stack: 'total',
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                itemStyle: {
                    color: '#ffd889'
                },
                data: echartData.econNum
            },
            {
                name: '较昨日新增',
                type: 'bar',
                stack: 'total',
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                itemStyle: {
                    color: '#794ebd'
                },
                data: echartData.asymptomNum
            },
            {
                name: '死亡数',
                type: 'bar',
                stack: 'total',
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                itemStyle: {
                    color: '#ff6a6a'
                },
                data: echartData.deathNum
            },
        ]
    };
  1. 省份历史疫情数据图表。
    疫情可视化(后续)插图8
    这是该图表配置:
let option = {
        title: {
            text: provinceBaseData.value.province + "历史数据",
            left: "center",
            top: '5%',
            textStyle: {
                color: "#fff",
            },
        },
        tooltip: {
            trigger: 'axis',
            axisPointer: {
                type: 'cross',
                label: {
                    backgroundColor: '#6a7985'
                }
            }
        },
        legend: {
            data: ['累计数', '确诊数', '较昨日新增', '治愈数', '死亡数'],
            orient: "vertical",
            top: "15%",
            right: "2%",
            textStyle: {
                color: "#fff"
            },
        },
        grid: {
            left: '8%',
        },
        xAxis: [
            {
                type: 'category',
                boundaryGap: false,
                axisLabel: {
                    color: "#fff",
                },
                data: echatrData.time
            }
        ],
        yAxis: [
            {
                type: 'value',
                axisLabel: {
                    color: "#fff",
                },
            }

        ],
        dataZoom: [
            {
                startValue: ''
            },
            {
                type: 'inside'
            }
        ],
        series: [
            {
                name: '累计数',
                type: 'line',
                stack: 'Total',
                smooth: true,
                lineStyle: {
                    width: 0
                },
                showSymbol: false,
                areaStyle: {
                    opacity: 0.8,
                    color: "#f59158"
                },
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                itemStyle: {
                    color: '#f59158'
                },
                data: echatrData.conNum
            },
            {
                name: '确诊数',
                type: 'line',
                stack: 'Total',
                smooth: true,
                lineStyle: {
                    width: 0
                },
                showSymbol: false,
                areaStyle: {
                    opacity: 0.8,
                    color: "#ffd889"
                },
                itemStyle: {
                    color: '#ffd889'
                },
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                data: echatrData.econNum
            },
            {
                name: '较昨日新增',
                type: 'line',
                stack: 'Total',
                smooth: true,
                lineStyle: {
                    width: 0
                },
                showSymbol: false,
                label: {
                    show: true,
                    position: 'top'
                },
                areaStyle: {
                    opacity: 0.8,
                    color: "#794ebd"
                },
                itemStyle: {
                    color: '#794ebd'
                },
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                data: echatrData.asymptomNum
            },
            {
                name: '治愈数',
                type: 'line',
                stack: 'Total',
                smooth: true,
                lineStyle: {
                    width: 0
                },
                showSymbol: false,
                areaStyle: {
                    opacity: 0.8,
                    color: "#48c56b"
                },
                itemStyle: {
                    color: '#48c56b'
                },
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                data: echatrData.cureNum
            },
            {
                name: '死亡数',
                type: 'line',
                stack: 'Total',
                smooth: true,
                lineStyle: {
                    width: 0
                },
                showSymbol: false,
                areaStyle: {
                    opacity: 0.8,
                    color: "#ff6a6a"
                },
                itemStyle: {
                    color: '#ff6a6a'
                },
                emphasis: {
                    focus: 'series'
                },
                data: echatrData.deathNum
            },
        ]
    };

报告生成与下载

报告生成利用的是docxtemplater,这是前端生成word比较方便的一个插件,具体使用方法可以看这里:https://www.cnblogs.com/xi12/p/16863383.html。

  • 这是生成的word报告示例:
    疫情可视化(后续)插图9

dataV修饰

结语

  • 最后我发现人的审美真的变化太快了。
  • 项目刚搞完:嗯不错!真漂亮!
  • 过去一周后:什么玩意!丑得一批!
  • 如果还有后续的话,我可能就要考虑添加自定义主题配色了。

文章来源于互联网:疫情可视化(后续)

THE END
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