Flask框架：运用Ajax轮询动态绘图

首先LyShark先来演示一下前端如何运用AJAX实现交互，通过$.ajax定义ajax开始标志，并指定url,type,datetype等信息，通过setInterval设置一个1000毫秒的定时器，每隔一段时间则去后端取数据。

后端只需要根据前端需要的格式返回系统中的CPU利用率（此处模拟），并使用json.dumps({"response":[times,data]})推送到前端即可。

# 署名权
# right to sign one's name on a piece of work
# PowerBy: LyShark
# Email: me@lyshark.com
from flask import Flask,render_template,request
import json,time,random

async_mode = None

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

@app.route('/',methods=['POST','GET'])
def index():
    if request.method == "GET":
        return render_template("index.html")

    elif request.method == "POST":
        times = time.strftime("%M:%S", time.localtime())
        data = [random.randint(1,100)]
        return json.dumps({"response":[times,data]})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

运行这段代码，然后打开控制台，则可以看到如下数据，前台会每隔一秒向后端请求数据；

如果上方绘制可以被正确执行，那么想要实现轮询绘图只需要封装实现一个update()自定义绘图函数，该函数内将得到的数据统一放入到数组内，并调用封装好的display()函数，将数据绘制到前台。

对于后台来说，我们不需要做任何变更，因为只要我们遵循返回JSON的格式即可，运行替换后的程序，我们可以看到控制台会出现以下参数；

这就标志着接收的数据是正确的，我们来看下最终绘制效果；

当然有时候我们需要返回多个图形，而不是一个，运用轮询同样可以实现，如下案例中将两个仪表盘合并在了一起，并通过一个接口实现了数据的轮询，相比上方代码变化并不大。

后端部分只需要稍微小改一下，将json.dumps({"response":[cpu,mem]})返回时指定两个参数即可。

# 署名权
# right to sign one's name on a piece of work
# PowerBy: LyShark
# Email: me@lyshark.com
from flask import Flask,render_template,request
import json,time,random

async_mode = None

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

@app.route('/',methods=['POST','GET'])
def index():
    if request.method == "GET":
        return render_template("index.html")

    elif request.method == "POST":
        times = time.strftime("%M:%S", time.localtime())
        mem = random.randint(1,100)
        cpu = random.randint(1,100)
        return json.dumps({"response":[cpu,mem]})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

框架运行后，在前端可以看到两个仪表盘分别显示不同的参数；