基础算法篇——前缀和与差分
基础算法篇——前缀和与差分
本次我们介绍基础算法中的前缀和与差分,我们会从下面几个角度来介绍前缀和与差分:
- 前缀和介绍
- 一维前缀和
- 二维前缀和
- 差分介绍
- 一维差分
- 二维差分
前缀和介绍
首先我们来简单介绍一下前缀和:
- 我们首先定义一个长度为n的数组,然后我们希望求这个数组的部分长度的总和
如果正常采用我们的for循环来遍历一遍的话:
- 复杂度为O(n)
这时如果我们提前将这些数据保存起来,在多次查询时就会方便很多:
- 我们将数组的第i个值定义为ai
- 我们将数组的前n个值的和定义为Sn
- 其实就是类似于我们数学上的基本算法
我们如果想要求解某一部分的值,只需要用S进行删减即可:
// sum[l,r] = S[r] - S[l-1]
这里我们做一个小小的细节处理:
// 由于我们需要S[r] - S[l-1]完成计算
// 那么当我们的l=0时,我们需要S[r]-S[-1],这明显是不可行的,但是如果我们将整体往前移动一位
// 我们直接让数组从1开始,让S数组也从1开始,并将S[0]=0,这样我们在计算[1,k]之间的数时就可以直接使用S[r]-S[l-1]了
一维前缀和
题型:
- 输入数组长度和一组数组,输入需要查询的前缀和次数,输入需要查询的区块下标,返回对应的sum值
代码展示:
import java.util.Scanner;
public class PrefixSum {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 输入数组长度和查询次数
int n = scanner.nextInt();
int k = scanner.nextInt();
// 输入数组内容
int[] arr = new int[n+1];
for (int i = 1; i 0){
// 输入查询值
int l = scanner.nextInt();
int r = scanner.nextInt();
// 查询并输出结果
System.out.println( l + "到" + r +"的数值为:" + (sn[r]-sn[l-1]));
}
}
}
二维前缀和
题型:
- 输入一个n行m列的整数矩阵,再输入k个询问
- 每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
- 对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。
代码展示:
import java.util.Scanner;
public class PrefixSum {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 输入二维数组n,m
int n = scanner.nextInt();
int m = scanner.nextInt();
// 输入查询次数
int k = scanner.nextInt();
// 创建数组
int[][] arr = new int[n+1][m+1];
int[][] snn = new int[n+1][m+1];
// 首先给二维数组值
for (int i = 1; i 0){
// 输入遍历位置
int x1 = scanner.nextInt();
int y1 = scanner.nextInt();
int x2 = scanner.nextInt();
int y2 = scanner.nextInt();
// 获得值
int result = snn[x2][y2] - snn[x1][y2] - snn[x2][y1] + snn[x1][y1];
// 开始遍历并返回
System.out.println("从" + x1 + y1 + "到" + x2 + y2 + "的值为:" + result);
}
}
}
差分介绍
我们首先来简单介绍一下差分:
- 差分实际上就是前缀和的相反方法
- 我们首先给出一个数组A,然后构建数组B,使数组A的每个值都对应的数组B的每个值的前缀和
我们给出一个简单的实例:
// 例如我们的题目给出我们一个A数组 int[] A = [1,2,3,4]
// 这时我们需要构造一个B数组,使A是B的前缀和,那么B就应该是int[] B = [1,1,1,1]
// 实际上我们的B数组赋值十分简单:只需要用a[i]-a[i-1]即可
那么差分又具有什么作用:
// 差分可以用我们新建的数组B来统一管理我们的数组A的一部分内容
// 如果我们想在A的数组上某个区域内都加上c,如果我们直接添加,复杂度为O(n)
// 但是如果我们采用B数组添加,那么我们只需要在这个区域的开头+c,在这个区域的末尾-c即可,复杂度为O(1)
// 但同时利用这个思想,我们可以对B数组赋值,当我们的开头和结尾都为一个数时
// 就相当于对当前的数b[n]+a[i],对下一个数b[n+1]-a[i],但下一步时我们就会对b[n+1]+a[i+1]正好对应了a[i]-a[i-1]
一维差分
题型:
- 输入一个长度为n的整数序列,接下来输入k个操作。
- 每个操作包含三个整数 l,r,cl,r,c,表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 cc。
- 请你输出进行完所有操作后的序列
代码展示:
import java.util.Scanner;
public class Diff {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 给出n和k
int n = scanner.nextInt();
int k = scanner.nextInt();
// 搭建数组
int[] arr = new int[n+1];
int[] brr = new int[n+1];
// 为arr赋值
for (int i = 1; i 0){
// 我们为arr的[l,r]区间加上c
int l = scanner.nextInt();
int r = scanner.nextInt();
int c = scanner.nextInt();
brr[l] += c;
brr[r+1] -= c;
}
// 然后我们输出结果即可(注意这里输出的需要是由b累计出来的a)
for (int i = 1; i
代码修改:
// 但其实我们会发现上述中的b的累加方法实际上和对b的修改方法几乎是一致
// 同样都是b[i]=a[i]-a[i-1],所以我们可以将两个方法合并起来减少代码量
import java.util.Scanner;
public class Diff {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 给出n和k
int n = scanner.nextInt();
int k = scanner.nextInt();
// 搭建数组
int[] arr = new int[n+1];
int[] brr = new int[n+1];
// 为arr赋值
for (int i = 1; i 0){
// 我们为arr的[l,r]区间加上c
int l = scanner.nextInt();
int r = scanner.nextInt();
int c = scanner.nextInt();
insert(l,r,c);
}
// 然后我们输出结果即可(注意这里输出的需要是由b累计出来的a)
for (int i = 1; i
二维差分
题型:
- 先输入一个n行m列的数组,输入一个k作为增加区块次数
- 每次增加区块需要输入x1,y1,x2,y2,c作为区块左上角和区块右下角以及该区块增加的数
- 最后我们输出打印整个数组
代码展示:
import java.util.Scanner;
public class Diff {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 获得m,n,k
int m = scanner.nextInt();
int n = scanner.nextInt();
int k = scanner.nextInt();
// 输入数组A
int[][] arr = new int[m+2][n+2];
for (int i = 1; i 0){
int x1 = scanner.nextInt();
int y1 = scanner.nextInt();
int x2 = scanner.nextInt();
int y2 = scanner.nextInt();
int c = scanner.nextInt();
insert(x1,y1,x2,y2,c,brr);
}
// 我们获得brr总和为arr的值
for (int i = 1; i
结束语
好的,关于基础算法篇的前缀和与差分就介绍到这里,希望能为你带来帮助~
文章来源于互联网:基础算法篇——前缀和与差分
THE END
二维码