魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!

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哈喽大家好啊,我是Hydra。

xxl-job是一款非常优秀的任务调度中间件,轻量级、使用简单、支持分布式等优点,让它广泛应用在我们的项目中,解决了不少定时任务的调度问题。

我们都知道,在使用过程中需要先到xxl-job的任务调度中心页面上,配置执行器executor和具体的任务job,这一过程如果项目中的定时任务数量不多还好说,如果任务多了的话还是挺费工夫的。

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图1

假设项目中有上百个这样的定时任务,那么每个任务都需要走一遍绑定jobHander后端接口,填写cron表达式这个流程…

我就想问问,填多了谁能不迷糊?

于是出于功能优化(偷懒)这一动机,前几天我萌生了一个想法,有没有什么方法能够告别xxl-job的管理页面,能够让我不再需要到页面上去手动注册执行器和任务,实现让它们自动注册到调度中心呢。

分析

分析一下,其实我们要做的很简单,只要在项目启动时主动注册executor和各个jobHandler到调度中心就可以了,流程如下:

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图2

有的小伙伴们可能要问了,我在页面上创建执行器的时候,不是有一个选项叫做自动注册吗,为什么我们这里还要自己添加新执行器?

其实这里有个误区,这里的自动注册指的是会根据项目中配置的xxl.job.executor.appname,将配置的机器地址自动注册到这个执行器的地址列表中。但是如果你之前没有手动创建过执行器,那么是不会给你自动添加一个新执行器到调度中心的。

既然有了想法咱们就直接开干,先到github上拉一份xxl-job的源码下来:

https://github.com/xuxueli/xxl-job/https://github.com/xuxueli/xxl-job/

整个项目导入idea后,先看一下结构:

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图3

结合着文档和代码,先梳理一下各个模块都是干什么的:

  • xxl-job-admin:任务调度中心,启动后就可以访问管理页面,进行执行器和任务的注册、以及任务调用等功能了
  • xxl-job-core:公共依赖,项目中使用到xxl-job时要引入的依赖包
  • xxl-job-executor-samples:执行示例,分别包含了springboot版本和不使用框架的版本

为了弄清楚注册和查询executorjobHandler调用的是哪些接口,我们先从页面上去抓一个请求看看:

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图4

好了,这样就能定位到xxl-job-admin模块中/jobgroup/save这个接口,接下来可以很容易地找到源码位置:

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图5

按照这个思路,可以找到下面这几个关键接口:

  • /jobgroup/pageList:执行器列表的条件查询
  • /jobgroup/save:添加执行器
  • /jobinfo/pageList:任务列表的条件查询
  • /jobinfo/add:添加任务

但是如果直接调用这些接口,那么就会发现它会跳转到xxl-job-admin的的登录页面:

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图6

其实想想也明白,出于安全性考虑,调度中心的接口也不可能允许裸调的。那么再回头看一下刚才页面上的请求就会发现,它在Headers中添加了一条名为XXL_JOB_LOGIN_IDENTITYcookie

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图7

至于这条cookie,则是在通过用户名和密码调用调度中心的/login接口时返回的,在返回的response可以直接拿到。只要保存下来,并在之后每次请求时携带,就能够正常访问其他接口了。

到这里,我们需要的5个接口就基本准备齐了,接下来准备开始正式的改造工作。

改造

我们改造的目的是实现一个starter,以后只要引入这个starter就能实现executorjobHandler的自动注册,要引入的关键依赖有下面两个:


    com.xuxueli
    xxl-job-core
    2.3.0



    org.springframework.boot
    spring-boot-autoconfigure

1、接口调用

在调用调度中心的接口前,先把xxl-job-admin模块中的XxlJobInfoXxlJobGroup这两个类拿到我们的starter项目中,用于接收接口调用的结果。

登录接口

创建一个JobLoginService,在调用业务接口前,需要通过登录接口获取cookie,并在获取到cookie后,缓存到本地的Map中。

private final Map loginCookie=new HashMap();

public void login() {
    String url=adminAddresses+"/login";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("userName",username)
            .form("password",password)
            .execute();
    List cookies = response.getCookies();
    Optional cookieOpt = cookies.stream()
            .filter(cookie -> cookie.getName().equals("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY")).findFirst();
    if (!cookieOpt.isPresent())
        throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!");

    String value = cookieOpt.get().getValue();
    loginCookie.put("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY",value);
}

其他接口在调用时,直接从缓存中获取cookie,如果缓存中不存在则调用/login接口,为了避免这一过程失败,允许最多重试3次。

public String getCookie() {
    for (int i = 0; i 

执行器接口

创建一个JobGroupService,根据appName和执行器名称title查询执行器列表:

public List getJobGroup() {
    String url=adminAddresses+"/jobgroup/pageList";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("appname", appName)
            .form("title", title)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();

    String body = response.body();
    JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class);
    List list = array.stream()
            .map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobGroup.class))
            .collect(Collectors.toList());
    return list;
}

我们在后面要根据配置文件中的appNametitle判断当前执行器是否已经被注册到调度中心过,如果已经注册过那么则跳过,而/jobgroup/pageList接口是一个模糊查询接口,所以在查询列表的结果列表中,还需要再进行一次精确匹配。

public boolean preciselyCheck() {
    List jobGroup = getJobGroup();
    Optional has = jobGroup.stream()
            .filter(xxlJobGroup -> xxlJobGroup.getAppname().equals(appName)
                    && xxlJobGroup.getTitle().equals(title))
            .findAny();
    return has.isPresent();
}

注册新executor到调度中心:

public boolean autoRegisterGroup() {
    String url=adminAddresses+"/jobgroup/save";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("appname", appName)
            .form("title", title)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();
    Object code = JSONUtil.parse(response.body()).getByPath("code");
    return code.equals(200);
}

任务接口

创建一个JobInfoService,根据执行器idjobHandler名称查询任务列表,和上面一样,也是模糊查询:

public List getJobInfo(Integer jobGroupId,String executorHandler) {
    String url=adminAddresses+"/jobinfo/pageList";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("jobGroup", jobGroupId)
            .form("executorHandler", executorHandler)
            .form("triggerStatus", -1)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();

    String body = response.body();
    JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class);
    List list = array.stream()
            .map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobInfo.class))
            .collect(Collectors.toList());

    return list;
}

注册一个新任务,最终返回创建的新任务的id

public Integer addJobInfo(XxlJobInfo xxlJobInfo) {
    String url=adminAddresses+"/jobinfo/add";
    Map paramMap = BeanUtil.beanToMap(xxlJobInfo);
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form(paramMap)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();

    JSON json = JSONUtil.parse(response.body());
    Object code = json.getByPath("code");
    if (code.equals(200)){
        return Convert.toInt(json.getByPath("content"));
    }
    throw new RuntimeException("add jobInfo error!");
}

2、创建新注解

在创建任务时,必填字段除了执行器和jobHandler之外,还有任务描述负责人Cron表达式调度类型运行模式。在这里,我们默认调度类型为CRON、运行模式为BEAN,另外的3个字段的信息需要用户指定。

因此我们需要创建一个新注解@XxlRegister,来配合原生的@XxlJob注解进行使用,填写这几个字段的信息:

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface XxlRegister {
    String cron();
    String jobDesc() default "default jobDesc";
    String author() default "default Author";
    int triggerStatus() default 0;
}

最后,额外添加了一个triggerStatus属性,表示任务的默认调度状态,0为停止状态,1为运行状态。

3、自动注册核心

基本准备工作做完后,下面实现自动注册执行器和jobHandler的核心代码。核心类实现ApplicationListener接口,在接收到ApplicationReadyEvent事件后开始执行自动注册逻辑。

@Component
public class XxlJobAutoRegister implements ApplicationListener, 
        ApplicationContextAware {
    private static final Log log =LogFactory.get();
    private ApplicationContext applicationContext;
    @Autowired
    private JobGroupService jobGroupService;
    @Autowired
    private JobInfoService jobInfoService;

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.applicationContext=applicationContext;
    }

    @Override
    public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) {
        addJobGroup();//注册执行器
        addJobInfo();//注册任务
    }
}

自动注册执行器的代码非常简单,根据配置文件中的appNametitle精确匹配查看调度中心是否已有执行器被注册过了,如果存在则跳过,不存在则新注册一个:

private void addJobGroup() {
    if (jobGroupService.preciselyCheck())
        return;

    if(jobGroupService.autoRegisterGroup())
        log.info("auto register xxl-job group success!");
}

自动注册任务的逻辑则相对复杂一些,需要完成:

  • 通过applicationContext拿到spring容器中的所有bean,再拿到这些bean中所有添加了@XxlJob注解的方法
  • 对上面获取到的方法进行检查,是否添加了我们自定义的@XxlRegister注解,如果没有则跳过,不进行自动注册
  • 对同时添加了@XxlJob@XxlRegister的方法,通过执行器id和jobHandler的值判断是否已经在调度中心注册过了,如果已存在则跳过
  • 对于满足注解条件且没有注册过的jobHandler,调用接口注册到调度中心

具体代码如下:

private void addJobInfo() {
    List jobGroups = jobGroupService.getJobGroup();
    XxlJobGroup xxlJobGroup = jobGroups.get(0);

    String[] beanDefinitionNames = applicationContext.getBeanNamesForType(Object.class, false, true);
    for (String beanDefinitionName : beanDefinitionNames) {
        Object bean = applicationContext.getBean(beanDefinitionName);

        Map annotatedMethods  = MethodIntrospector.selectMethods(bean.getClass(),
                new MethodIntrospector.MetadataLookup() {
                    @Override
                    public XxlJob inspect(Method method) {
                        return AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(method, XxlJob.class);
                    }
                });
        for (Map.Entry methodXxlJobEntry : annotatedMethods.entrySet()) {
            Method executeMethod = methodXxlJobEntry.getKey();
            XxlJob xxlJob = methodXxlJobEntry.getValue();

            //自动注册
            if (executeMethod.isAnnotationPresent(XxlRegister.class)) {
                XxlRegister xxlRegister = executeMethod.getAnnotation(XxlRegister.class);
                List jobInfo = jobInfoService.getJobInfo(xxlJobGroup.getId(), xxlJob.value());
                if (!jobInfo.isEmpty()){
                    //因为是模糊查询,需要再判断一次
                    Optional first = jobInfo.stream()
                            .filter(xxlJobInfo -> xxlJobInfo.getExecutorHandler().equals(xxlJob.value()))
                            .findFirst();
                    if (first.isPresent())
                        continue;
                }

                XxlJobInfo xxlJobInfo = createXxlJobInfo(xxlJobGroup, xxlJob, xxlRegister);
                Integer jobInfoId = jobInfoService.addJobInfo(xxlJobInfo);
            }
        }
    }
}

4、自动装配

创建一个配置类,用于扫描bean

@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.plus.executor")
public class XxlJobPlusConfig {
}

将它添加到META-INF/spring.factories文件:

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=
  com.xxl.job.plus.executor.config.XxlJobPlusConfig

到这里starter的编写就完成了,可以通过maven发布jar包到本地或者私服:

mvn clean install/deploy

测试

新建一个springboot项目,引入我们在上面打好的包:


    com.cn.hydra
    xxljob-autoregister-spring-boot-starter
    0.0.1

application.properties中配置xxl-job的信息,首先是原生的配置内容:

xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
xxl.job.accessToken=default_token
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-test
xxl.job.executor.address=
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30

此外还要额外添加我们自己的starter要求的新配置内容:

# admin用户名
xxl.job.admin.username=admin
# admin 密码
xxl.job.admin.password=123456
# 执行器名称
xxl.job.executor.title=test-title

完成后在代码中配置一下XxlJobSpringExecutor,然后在测试接口上添加原生@XxlJob注解和我们自定义的@XxlRegister注解:

@XxlJob(value = "testJob")
@XxlRegister(cron = "0 0 0 * * ? *",
        author = "hydra",
        jobDesc = "测试job")
public void testJob(){
    System.out.println("#公众号:码农参上");
}

@XxlJob(value = "testJob222")
@XxlRegister(cron = "59 1-2 0 * * ?",
        triggerStatus = 1)
public void testJob2(){
    System.out.println("#作者:Hydra");
}

@XxlJob(value = "testJob444")
@XxlRegister(cron = "59 59 23 * * ?")
public void testJob4(){
    System.out.println("hello xxl job");
}

启动项目,可以看到执行器自动注册成功:

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图8

再打开调度中心的任务管理页面,可以看到同时添加了两个注解的任务也已经自动完成了注册:

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图9

从页面上手动执行任务进行测试,可以执行成功:

魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!插图10

到这里,starter的编写和测试过程就算基本完成了,项目中引入后,以后也能省出更多的时间来摸鱼学习了~

最后

项目的完整代码已经传到了我的github上,小伙伴们如果有需要的可以自行下载。公众号【码农参上】后台回复【xxl】获取项目git地址,也欢迎来给我点个star支持一下~

那么,这次的分享就到这里,我是Hydra,我们下篇再见。

作者简介,码农参上,一个热爱分享的公众号,有趣、深入、直接,与你聊聊技术。欢迎添加好友,进一步交流。

文章来源于互联网:魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!

THE END
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