Flask 框架：运用Echarts绘制图形

echarts是百度推出的一款开源的基于JavaScript的可视化图表库，该开发库目前发展非常不错，且支持各类图形的绘制可定制程度高，Echarts绘图库同样可以与Flask结合，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示，后台则是Flask通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态展示Web服务日志状态功能。

如下演示案例中，将分别展示运用该绘图库如何前后端交互绘制（饼状图，柱状图，折线图）这三种最基本的图形。

实现绘制饼状图: 用于模拟统计Web容器的日志数据，通过饼状图将访问状态统计出来。

前端部分/templates/index.html代码如下:



        
        LyShark
        
        

        

        

            
LyShark 网站访问状态统计

后端代码如下通过模拟render_template返回一些数据。

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Flag_And_Flow(file):
    list = []
    flag = {}
    with open(file) as f:
        contexts = f.readlines()
    for line in contexts:
        it = line.split()[8]
        list.append(it)
    list_num = set(list)
    for item in list_num:
        num = list.count(item)
        flag[item] = num
    return flag

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
    Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
    # Address = Count_Flag_And_Flow("d://access_log")
    return render_template("index.html",data = json.dumps(Address))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

运行后访问自定义域名，输出如下效果的饼状图:

Flask 框架：运用Echarts绘制图形插图

实现绘制柱状图: 统计访问了本站的所有ID地址并将地址数大于2的全部显示出来.

前端index.html代码如下



        
        LyShark
        
        

        

            

                
LyShark 网站设备类型统计

后端代码如下,路由曾则只保留一个index映射

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Flag_And_Type(file):
    list = []
    flag = {}
    with open(file) as f:
        contexts = f.readlines()
    for line in contexts:
        addr = line.split()[0].replace("(","").replace(")","")
        if addr != "::1":
            list.append(addr)

    # 去重并将其转为字典
    list_num = set(list)
    for item in list_num:
        num = list.count(item)
        # 如果地址只有一次则忽略
        if num > 1:
            flag[item] = num
    return flag

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
    Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
    # Types = Count_Flag_And_Type("d://access_log")
    return render_template("index.html",data = json.dumps(Types))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

柱状图绘制效果如下：

Flask 框架：运用Echarts绘制图形插图1

实现绘制折线图: 统计指定的时间段内的访问流量数据.

前端index.html代码如下



        
        LyShark
        
        

        

            

                
LyShark 网站流量统计

后端代码如下,路由曾则只保留一个index映射

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Time_And_Flow(file):
    times = {}  # key 保存当前时间信息
    flow = {}   # value 当前时间流量总和
    Count= 0    # 针对IP地址的计数器
    with open(file) as f:
        contexts = f.readlines()
    for line in contexts:
        if line.split()[9] != "-" and line.split()[9] != '"-"':
            size = line.split()[9]
        temp = line.split()[3]
        ip_attr = temp.split(":")[1] + ":" + temp.split(":")[2]
        Count = int(size) + Count
        if ip_attr in times.keys():
            flow[ip_attr] = flow[ip_attr] + int(size)
        else:
            times[ip_attr] = 1
            flow[ip_attr] = int(size)
    return flow

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
    OutFlow = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
    # OutFlow = Count_Time_And_Flow("d://access_log")
    return render_template("index.html",data = json.dumps(OutFlow))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

折现图绘制效果如下：

Flask 框架：运用Echarts绘制图形插图2

如上是三种常用图形的绘制方式，其他图形同理可以参考如上方代码中的写法，我们可以将这三个图形合并在一起，主要是前端对其进行排版即可。



    
    
    
    

    

        

            
饼状图绘制

        

        

            

        

    


    

        

            
柱状图绘制

        

        

            

        

    


    

        

            
折线图绘制

后端代码如下，其中的参数可以从数据库内提取也可以从文件中读入。

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
    Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
    Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
    x = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
    y = {'05:22': 55, '07:48': 29, '07:15': 98, '08:54': 11, '08:41': 61, '06:51': 5}
    z = {'07:30': 1, '09:48': 5, '06:15': 24, '08:28': 59, '2:42': 11, '08:51': 22}

    return render_template("index.html",Address = json.dumps(Address), Types= json.dumps(Types), x = json.dumps(x), y = json.dumps(y), z = json.dumps(z))

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

输出效果如下：

Flask 框架：运用Echarts绘制图形插图3

文章来源于互联网：Flask 框架：运用Echarts绘制图形

THE END
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