Python自学教程7:字典类型有什么用

字典是Python中的一个重要操作,如果字典玩得顺,很多其他的数据类型就可以一通百通。

Python字典的定义

字典使用一对大括号进行定义,键值对之间使用逗号隔开,键和值使用冒号分隔。

键必须是不可变类型,一般使用字符串,数字,和元组也可以但用的不多。

值可以是任意数据类型。

>>> a = {}      # 空字典
>>> b = {
    'name''九柄',
    'age'18,
    'hobby': ['运动''meizi'],
    'friends': [
        {'name''刘德华'},
        {'name''张学友'}
    ]
}
>>> print(type(a))
class 'dict' >
>>> print(type(b))
class 'dict' >

Python字典的常用操作

字典的基本操作分为:增、删、改、查。

  • ”查“ 主要是去获取列表的某一个元素或者是多个元素,通过索引和切片可以获取。
  • ”增“ 主要是对这个字典当中去添加一个新的元素。
  • “删” 主要指我们对字典当中的某元素进行删除。
  • “改”主要是这个对这个字典当中的元素去进行修改。

Python字典的查询

字典通过键作为索引来获取对应的值。

>>> b = {
    'name''心蓝',
    'age'18,
    'hobby': ['运动''meizi'],
    'friends': [
        {'name''刘德华'},
        {'name''张学友'}
    ]
}
>>> print(b['name'])
'心蓝'
>>> print(b['hobby'][-1])
'meizi'

这种方式很好的将键和值联系起来,就像查字典一样。

Python字典是否存在key

如果想判断某个 key 是不是已经存在,可以直接使用 in 来判断:

print("name" in b)

Python字典的键可以是列表吗?

关于 Python 字典的键,始终需要注意的是:

  • 键不能重复
  • 键必须可哈希,更直白一点,键必须是不可变数据类型

列表是可变的数据类型,所以不能作为字典的键。 同样的,字典,集合这一类的可变数据类型都不能作为字典的键。

Python字典的键可以是元组吗?

元组是不可变的,可以作为字典的键。

同样的,字符串、整型、浮点数、布尔值都是不可变的,所以都可以作为字典的键。

Python字典的值允许重复吗

既然字典的键不能重复,那值可以重复吗?

答案是可以的,字典的值几乎不会做任何限制,你可以存储任何的数据类型,任何的数据值。

不同的键对应相同的值,完全是合理的:

a = {
    "my_name""jiubing",
    "your_name""jiubing"
}

Python字典取值的几种方法

取值最经典对的方法是通过中括号取值。

>>> d = {'name''九柄''age'18}
>>> d["name"]
九柄

但这种方式有个弊端,当取的 key 不存在时,会报错。 比如我取一个 hobby ,因为不存在,会触发 keyerror 错误。

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'keyerror'

为了避免这种情况,我比较习惯用 get 方法,当 key 不存在的时候,可以指定一个默认值 None, 不会引发错误。

d = {'name''九柄''age'18}
d.get("hobby"None)

Python字典添加元素

字典添加元素和修改元素的语法是一样的。

如果键不存在,则添加元素。

>>> d = {'name':'九柄'}
>>> d['age'] = 18
>>> print(d)
{'name''九柄''age'18}

如果键存在则修改字典

>>> d = {'name''九柄'}
>>> d['name'] = 'jiubing'
>>> print(d)
{'name''jiubing'}

Python字典删除元素

  • pop(key[,d])

删除指定的键对应的值,并返回该值,如果键不存在则返回默认值d,如果没有给定d,则抛出异常

>>> d = {'name''jiubing''age'18}
>>> d.pop('age')
18
>>> print(d)
{'name''jiubing'}
>>> d.pop('age')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1in 
KeyError: 'age'
>>> d.pop('age'-1)
-1
  • .popitem()

任意删除字典中的一个键值对,并以二元元组(key,value)的形式返回

>>> d = {'name''jiubing''age'18}
>>> d.popitem()
('age'18)

Python字典合并

还可以通过方法.update(new_dict),将new_dict合并

>>> d = {'name':'九柄'}
>>> new = {'age':18'gender':'男'}
>>> d.update(new)
>>> print(d)
{'name''九柄''age'18'gender''男'}

当有重复key的时候会覆盖

>>> d.update({'sex''女','height'170})
>>> print(d)
{'name''xinlan''age'18'sex''女''height'170}

Python字典遍历

遍历字典使用 for 循环语法,但是要注意要获取字典的 items() 方法, 通过 items() 可以同时得到键值对,element 是一个元组。

new = {'age':18'gender':'男'}
for element in new.items():
    #element是键值对
 print(element)

如果一不小心把 items() 落掉了,则只能得到 key:

for element in new:
 #element只有key
 print(element)

如果只想获取值,则加上 values(), 快来验证下吧。

for element in new.values():
	#element只有value
	print(element)

Python字典排序

Python的 key, value 一般按照先添加,先展示的顺序展示。 如果想对字典排序,就要改变键值对的展示顺序。 下面是一种比较优雅的实现,但用了一些还没讲的内容。

可以为key参数值指定lambda表达式,代码如下:

y1 = {k: v for k, v in sorted(x.items(), 
                              key=lambda item: item[1])} 
print(y1) 
# 按值降序排列 
y2 = {k: v for k, v in sorted(x.items(), 
                              key=lambda item: item[1], reverse=True)} 
print(y2) 

这段代码使用了for-in表达式生成了字典,其中x是待排序的字典。items获取了key-value对。而lambda表达式的item就是当前的key-value对。item[0]表示key,item[1]表示value,所以使用item[1],就表示按value排序,而使用item[0],就是按key排序。

总结

字典的操作是非常丰富的,除了上面讲的内容,还有一些进阶操作比如 setdefaultdict 、默认字典,排序字典,都还没涉及到,后面出专门的文章进行说明。

文章来源于互联网:Python自学教程7:字典类型有什么用

THE END
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